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Points clés à retenir
- Gemini généralisé : Valeo déploie l’IA générative de Google auprès de ses 100 000 utilisateurs de Workspace, après une phase réussie avec Gemini Code Assist.
- Premiers agents en production : L’équipementier utilise Gemini Enterprise Agent Platform pour automatiser la création de tests logiciels et l’assistance au cycle de vie du développement.
- Cap sur l’ingénierie : Prochaine étape, l’automatisation de processus complexes dans l’ingénierie, notamment pour la mobilité autonome.
Gemini devient le LLM de référence chez Valeo
Client historique de Google depuis 2009, Valeo annonce une nouvelle extension de son partenariat avec l’hyperscaler. L’équipementier français place désormais Gemini comme LLM de référence à l’échelle de l’entreprise. Concrètement, cela signifie le déploiement de l’IA générative de Google auprès de 100 000 utilisateurs de la suite collaborative Workspace.
Je précise que cette adoption fait suite à l’intégration réussie de Gemini Code Assist. Sur le terrain du développement logiciel, plus de 35 % du code sont désormais générés par l’IA. Les équipes d’ingénierie constatent une accélération nette des cycles de développement, sans que j’aie à vous faire un dessin sur les gains de productivité potentiels.
Un programme de compétences pour accompagner le déploiement
Un déploiement massif de l’IA générative ne s’improvise pas. Valeo lance donc un programme complet de développement des compétences pour ses collaborateurs. C’est un point crucial sur lequel j’insiste souvent : la technologie seule ne fait pas le résultat. L’accompagnement humain est la clé.
Sur le volet sécurité, l’industriel insiste sur le fait que la solution Google garantit la confidentialité des données propriétaires et de la propriété intellectuelle. Un argument qui a visiblement pesé dans la balance, et que je trouve cohérent avec les garanties contractuelles proposées par Google Cloud.
Premiers agents en production sur l’agentique
Après 18 mois de PoC et d’exploration, Valeo franchit le pas sur l’IA agentique en choisissant Gemini Enterprise Agent Platform. Et contrairement à ce qu’on voit parfois, ce ne sont pas des démonstrations de salon : des agents sont déjà en production.
Parmi les cas concrets, je relève notamment :
- Un assistant de test logiciel qui automatise la création de cas de test.
- Un assistant du cycle de vie du développement, qui examine et propose des corrections en continu dans la chaîne d’intégration.
- Un assistant de spécification système, qui aide le concepteur à rédiger et adapter les prérequis.
Décortiquons ça : on voit que la priorité est donnée à l’automatisation des tâches répétitives dans le logiciel. C’est un choix pragmatique, car c’est là que le retour sur investissement est le plus rapide. Sans langue de bois, c’est aussi le domaine où les risques sont les mieux maîtrisés.
Prochaine étape : l’ingénierie automatique
Valeo ne compte pas s’arrêter là. Le plan est d’étendre les usages agentiques à l’ingénierie des systèmes complexes, notamment en automatisant des processus pour accélérer la mise sur le marché de solutions de mobilité autonome.
En pratique, cela signifie que les agents IA devront interagir avec des systèmes physiques (capteurs, actionneurs) et pas seulement du code. C’est un saut technologique non négligeable. Sur le terrain, je vois encore peu d’entreprises capables de le faire à cette échelle. Valeo fait figure de précurseur dans l’industrie manufacturière.
Un partenariat qui dépasse l’IA
L’usage des services Google ne se limite pas à l’IA. Il porte également sur l’infrastructure cloud, la gestion des données et les outils de collaboration. Cela fait de ce partenariat un socle technologique complet, et pas seulement une expérience d’IA à côté.
Ce qui compte vraiment, c’est la cohérence de cette stratégie cloud : données, IA générative, agentique. Chez Valeo, tout est dans le même écosystème. Cela simplifie la gouvernance, la sécurité et le TCO. Un choix que je trouve pertinent pour une entreprise de cette taille, surtout quand on voit le millefeuille technologique que certaines organisations accumulent.
Ingénieur systèmes et architecte cloud pendant 8 ans chez un leader européen de l’hébergement, reconverti dans l’analyse tech et business. Passionné par l’intersection entre infrastructure IT, IA générative et transformation digitale des entreprises. J’aide les décideurs et les équipes techniques à naviguer dans l’écosystème tech sans bullshit marketing.